Da primeira consulta ao projeto final completo. Aprenda a linguagem que toda empresa de dados usa — com projetos reais, desafios práticos e foco total em carreira.
Fundamentos de bancos de dados e estrutura SQL
SELECT, WHERE, filtros avançados com AND/OR/BETWEEN/IN/LIKE
Agregações e métricas: COUNT, SUM, AVG, GROUP BY, HAVING
JOINs: INNER, LEFT, RIGHT, FULL e múltiplas tabelas
Subqueries, CTEs e tabelas temporárias
Window Functions: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, PARTITION BY
Análise temporal: DATEPART, DATEADD, DATEDIFF, comparações MoM/YoY
Projeto Final completo: análise de dados de e-commerce do zero
SQL aparece em mais de 70% das vagas de dados no Brasil. É o pré-requisito para qualquer trilha: Analytics, BI, Engenharia de Dados ou Ciência de Dados. Quem domina SQL resolve problemas reais com velocidade.
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