O mercado de dados está aquecido
Com a crescente demanda por profissionais de dados, ter um currículo que se destaque é essencial para conseguir as melhores oportunidades.
Estrutura ideal do currículo
- Resumo profissional: 2-3 linhas destacando sua experiência e objetivos
- Habilidades técnicas: Liste ferramentas e linguagens que domina
- Experiência: Foque em resultados e impacto, não apenas tarefas
- Projetos: Inclua projetos pessoais ou de portfólio
- Formação: Cursos, certificações e educação formal
Destaque suas conquistas
Em vez de "Responsável por análise de dados", escreva "Desenvolvi dashboards que reduziram o tempo de tomada de decisão em 40%".
Palavras-chave importam
Muitas empresas usam sistemas ATS para filtrar currículos. Inclua palavras-chave relevantes como Python, SQL, Power BI, Machine Learning, etc.
Portfolio é diferencial
Crie um perfil no GitHub com projetos de análise de dados. Isso mostra na prática suas habilidades.
Mantenha atualizado
O mercado de dados evolui rápido. Atualize seu currículo regularmente com novas habilidades e certificações.